Avaliação de qualidade de voz em redes de novas gerações que considerem fenômenos atmosféricos utilizando aprendizado de máquina

• Processo: 23/11258-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2024
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Miguel Arjona Ramírez
• Beneficiário: Arthur Silveira Franco
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/10909-5 - Aprendizagem diferenciável e processamento de representações temporais, espaciais, espectrais e espectro-temporais de sinais, AP.R
• Assunto(s): Fenômenos atmosféricos Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Atmospheric Phenomena | Audio Processing | machine learning | Next Generation Networks | speech analysis | Speech Quality Assessment | Processamento de Sinais e Aprendizagem de Máquina

Resumo

Estudos sobre qualidade de voz em sistemas de comunicações é uma área de conhecimento bastante explorada; porém, as redes de comunicações evoluem constantemente no tempo, inserindo novas tecnologias. Assim, é importante que os modelos de avaliação de qualidade, especialmente os métodos baseados em parâmetros de redes, considerem elementos-chave dessas tecnologias que podem afetar o desempenho da transmissão. Nas novas gerações de redes, como 5G e 6G, os sistemas de transmissões utilizam altas frequências, com o qual, os fenômenos atmosféricos como chuva e gases podem afetar a qualidade do sinal transmitido. Neste plano de pesquisa, se propõe implementar uma metodologia para avaliar o impacto de fenômenos atmosféricos em sistemas de comunicações de voz que utilizem frequências de transmissões em frequências de 5 GHz e superiores. As recomendações ITU-R apresentam modelos matemáticos para determinar a atenuação de sinais afetados por taxa de chuvas e gases atmosféricos, e elas serão utilizadas para propor uma metodologia para avaliação de qualidade de voz. Para o modelo paramétrico, no cenário de simulações a ser implementado se incluirão as novas tecnologias, como massive MIMO, IRS, RIS, entre outras; assim como também se utilizará nos cenários de simulações os codificadores de voz padronizados AMR, AMR-WB e EVS.