Orquestração de fatias e funcionalidade de rede 5G - IC-WP3-ORQ

• Processo: 23/10898-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho
• Beneficiário: João Pedro dos Santos Nunes
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/23097-3 - SFI2: fatiamento de infraestruturas de internet do futuro, AP.TEM
• Assunto(s): Alocação de recursos Teleinformática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: alocação de recursos | Fatiamento de Redes | redes 5G | Teleinformática

Resumo

Este trabalho visa utilizar Inteligência Artificial/Machine Learning (AI/ML) como base para a proposição de algoritmos para otimizar a alocação de recursos em redes 5G, onde a Rede de Acesso por Rádio (RAN) é aderente à arquitetura O-RAN, considerando conjuntamente o paradigma de fatiamento da rede, a virtualização da pilha da RAN e a desagregação das funções da RAN. Os algoritmos propostos devem abranger uma ou mais das seguintes abordagens: previsão de tráfego, segregação de tráfego, modelagem de tráfego, oferta de garantia de atraso, entre outros. A avaliação de desempenho será realizada com base em simulação computacional e/ou testbeds, contemplando funcionalidades específicas como RAN, fatiamento de rede e divisão funcional, além de funcionalidades gerais como monitoramento e gerenciamento de recursos. (AU)