Projeto e implementação de algoritmo de BERTimbau para empresa de pesquisa multi-stakeholder de mercado.

• Processo: 23/12432-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Pedro Ernesto Pereira Paro
• Beneficiário: Brucce Neves dos Santos
• CNAE: Pesquisas de mercado e de opinião pública
• Vinculado ao auxílio: 21/13418-0 - Classificador inteligente BERTimbau para pesquisa multi-stakeholder de mercado, AP.PIPE
• Assunto(s): Transferência de aprendizado de máquina Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bert | BERTimbau | Classificador inteligente | Nlp | Transfer Learning | Transformers model | Inteligencia Artificial

Resumo

Algoritmos de inteligência artificial, particularmente NLP (Natural Language Processing), estão sendo utilizados para automatizar análises textuais, porém eles necessitam de uma grande quantidade de registros classificados previamente para serem eficientes. Empresas de pesquisa que tem pouco tempo de funcionamento (como Startups) dificilmente possuem a quantidade de dados suficiente para utilizar técnicas de NLP tradicionais. O modelo BERTimbau permite o uso de uma base genérica pré-treinada em português brasileiro que pode passar seus parâmetros para uma base menor para executar uma tarefa de NLP específica. Pretende-se implantar quatro classificadores NLP para a análise de questões dissertativas para empresas de pesquisa de mercado. O objetivo deste plano de pesquisa é implantar quatro classificadores NLP para a análise de questões dissertativas para empresas de Pesquisa de Mercado. Para realização do objetivo principal o projeto será dividido em três grandes etapas a serem superadas, exibidas na Figura 1 (que consta no Plano de Atividades). As duas primeiras etapas: Estruturação de Dados e Fine-tuning do Modelo serão também Desafios Científicos pois será necessário um avanço no Estado da Arte para a concretização dos desafios. A terceira etapa: Construção de API e integração será também um Desafio Técnico já que não se dispõe de soluções comerciais consolidadas para a implementação dessa técnica em produção comercial.