Predição de doenças crônicas

• Processo: 23/12602-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2025
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: João Paulo Pordeus Gomes
• Beneficiário: Diego Freitas Holanda
• Instituição Sede: Centro de Ciências. Universidade Federal do Ceará (UFC). Ministério da Educação (Brasil). Fortaleza , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Federal do Ceará (UFC). Reitoria
• Vinculado ao auxílio: 20/09706-7 - CEREIA - Centro de Referência em Inteligência Artificial, AP.PCPE
• Assunto(s): Anamnese Diagnóstico Doença crônica Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: anamnese | diagnóstico | doenças crônicas | Inteligência Artificial | Inteligência Artificial

Resumo

O objetivo do projeto é desenvolver sistemas para identificação de doenças crônicas usando inteligência artificial. Tais sistemas devem atribuir escores de risco aos padrões associados a cada indivíduo, considerando uma ou mais doenças crônicas. As ferramentas funcionarão como apoio a tomada de decisão de um especialista médico. (AU)