Análise do transcriptoma de Pseudomonas sp. LFM046 utilizando frutose e glicose para a produção de polihidroxialcanoatos - PHAs

• Processo: 23/11771-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2023
• Data de Término da vigência: 25 de abril de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Microbiologia - Microbiologia Aplicada
• Pesquisador responsável: Juliana Cardinali Rezende
• Beneficiário: Caroline Sayuri Yamada
• Instituição Sede: Centro de Ciências Naturais e Humanas (CCNH). Universidade Federal do ABC (UFABC). Santo André , SP, Brasil
• Assunto(s): Plásticos Análise de sequência de RNA Biopolímeros
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: plásticos | Polihidroxialcanoatos - PHAs | Pseudomonas sp | Reconstrução de rede metabólica in sílico | RNA-Seq | Vias Metabólicas | Biopolímeros

Resumo

O uso extensivo de plásticos originados a partir de petróleo tem crescido nos últimos anos,demonstrando a necessidade de alternativas para estes materiais. Dentre as possibilidades, ospolihidroxialcanoatos (PHAs) apresentam-se como candidatos interessantes pois sãobiopolímeros biodegradáveis e biocompatíveis produzidos a partir de matéria prima renovável.Suas características podem variar de acordo com a espécie bacteriana (afinidade da enzima PhaCsintase), a fonte de carbono e as vias metabólicas utilizadas no processo de síntese. Aclassificação do polímero depende do número de carbonos presentes nas unidades monoméricas.Os PHAs de cadeia média (mcl-PHAs) são produzidos principalmente pelo gênero de bactériasPseudomonas, sendo que a linhagem Pseudomonas sp. LFM046 demonstrou-se como uma ótimaprodutora deste biopolímero, com uma porcentagem de produção equivalente a 60%-70% emrelação ao valor teórico. Deste modo, este projeto visa analisar o transcriptoma da Pseudomonassp. LFM046 utilizando frutose e glicose para a produção de mcl-PHAs, a fim de conhecer quaisvias metabólicas estão envolvidas e como a produção deste biopolímero pode ser otimizada.Além disto, os dados obtidos neste projeto serão utilizados para a otimização da rede metabólicain sílico que foi construída para esta linhagem. (AU)