Aplicação de algoritmos de inteligência artificial para previsão da cor de materiais CAD/CAM com espessuras variadas, sobre fundos coloridos e sob diferentes iluminantes

• Processo: 23/15441-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 12 de abril de 2024
• Data de Término da vigência: 01 de novembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Odontologia - Materiais Odontológicos
• Pesquisador responsável: José Maurício dos Santos Nunes Reis
• Beneficiário: Bruno Arruda Mascaro
• Supervisor: Maria Del Mar Perez Gomez
• Instituição Sede: Faculdade de Odontologia (FOAr). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araraquara. Araraquara , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Universidad de Granada (UGR), Espanha
• Vinculado à bolsa: 22/12431-5 - Influência do substrato, suco gástrico simulado, dentifrício e do iluminante em propriedades ópticas e análises da superfície de materiais CAD/CAM, BP.DR
• Assunto(s): CAD CAM Cor Estética dentária Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cad | Cam | cor | espessura | Estética dentária | iluminantes | Inteligência Artificial | Odontologia Restauradora e Protética

Resumo

Objetivos: O estudo objetiva avaliar a previsibilidade das coordenadas de cor de materiais CAD/CAM a base de resina composta, cerâmica híbrida e porcelana para estimar sua cor final a partir de sua espessura, tonalidades de substratos e sob diferentes iluminantes. Material e Métodos: Amostras em formato de disco (n=36/material) com espessuras (n=12) de 0.5, 1.0 e 1.5 mm serão fabricadas com blocos CAD/CAM de tonalidade A2 e alta translucidez (HT) de Lava Ultimate (LU), Grandio Blocs (GB), VITA Enamic (VE) e VITABLOCS Mark II (VM). Após o polimento (lixas de granulação 600, 1200, 1500 e 2000), um espectrorradiômetro com geometria de iluminação/medição CIE 45º/0º será utilizado para medir o espectro de reflectância das amostras. As mensurações serão realizadas sobre fundo preto padronizado e nove fundos fabricados: ND1-ND9 (IPS Natural Die Material). Algoritmos de inteligência artificial (IA) serão utilizados como método preditivo para reconstruir dados espectrais e coordenadas de cor CIE-L*, a* e b* em função da espessura da amostra. Os dados do espectro de reflectância serão convertidos para coordenadas CIEL* CIEa* e CIEb* para calcular diferenças de cor (”E00) entre os valores medidos e previstos. As diferenças de cor serão obtidas para cada espessura de material sobre cada fundo colorido ND e sob os iluminantes CIE D65, A, F2 e nove LEDs brancos. A raiz quadrática média (Root Mean Square Error, RMSE), coeficiente de ajuste (Goodness-of-fit, GFC), coeficiente de correlação (R2), bem como ”E00 com correspondentes limites de perceptibilidade e aceitabilidade (AT00 e PT00) para odontologia serão usados para avaliação de desempenho do método. A partir desses métodos, os dados serão analisados para verificar os efeitos das variáveis estudadas.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MASCARO, BRUNO ARRUDA; TEJADA-CASADO, MARIA; FONSECA, RENATA GARCIA; REIS, JOSE MAURICIO DOS SANTOS NUNES; PEREZ, MARIA M.. Exploring the optical behavior and relative translucency parameter of CAD-CAM resin-based composites, polymer-infiltrated ceramic network, and feldspar porcelain. Dental Materials, v. 40, n. 11, p. 8-pg., 2024-11-01. (22/12431-5, 23/15441-4, 22/12430-9)