Plataforma para automatização do cálculo de similaridade de disciplinas em transferências acadêmicas com o uso de Processamento de Linguagem Natural (PLN)

• Processo: 23/16648-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Bruno Berchielli
• Beneficiário: Leandro Ortunes
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
• Vinculado ao auxílio: 23/06156-4 - Plataforma para automatização do cálculo de similaridade de disciplinas em transferências acadêmicas com o uso de Processamento de Linguagem Natural (PLN), AP.PIPE
• Assunto(s): Educação Processamento de linguagem natural
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Educação | Modelos de linguagem | Processamento de Linguagem Natural | similaridade semântica | Processamento de Linguagem Natural

Resumo

O objetivo do projeto "Plataforma para automatização do cálculo de similaridade de disciplinas em transferências acadêmicas com ouso de Processamento de Linguagem Natural (PLN)" é a automatização dos processos de análise de transferência de estudantesentre instituições de ensino, procedimento atualmente realizado de forma manual por profissionais do meio acadêmico. É crescenteo número de alunos que buscam instituições de ensino com a pretensão de validação dos estudos já realizados anteriormente emoutras instituições. Este processo, no entanto, ainda é realizado de forma manual pelas instituições educacionais, o que o tornadispendioso e lento. Em pesquisa realizada pela Blox, o tempo médio de realização das análises por parte dos coordenadores é deuma a três horas para processos novos - aqueles em que não há registro histórico de análises realizadas anteriormente para amesma instituição e curso de origem. Uma instituição de ensino superior de grande porte realiza mais de 100 mil análises deste tipoanualmente. O objetivo deste projeto da Blox - Sistema Gamificado de Educação de Competência Ltda., candidato ao PIPE I, é avalidação do modelo de linguagem sROBERTa (scale-aware Bidirectional Encoder Representations from Transformers) deProcessamento de Linguagem Natural (NLP) na análise de equivalência entre disciplinas. Para atingir este objetivo será necessárioalta acurácia no cálculo de similaridade semântica e a consequente similaridade entre os resultados obtidos de forma automatizadae aqueles realizados manualmente por especialistas da área educacional. Este projeto é continuidade do trabalho já desenvolvidona Blox, cuja plataforma já conseguiu a redução de 3.6 vezes no tempo de equivalência de disciplinas quando comparado comaquele dispendido por especialistas.