Marie.IA: plataforma para rastreamento de Neoplasias Ovarianas

• Processo: 24/01118-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2024
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Paula Cristina dos Santos
• Beneficiário: Paula Cristina dos Santos
• Empresa: Paula C dos Santos Suporte Técnico e Desenvolvimento de Sistemas Ltda
• CNAE: Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda ; Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
• Vinculado ao auxílio: 23/13767-0 - Marie.IA: plataforma para rastreamento de neoplasias ovarianas, AP.PIPE
• Assunto(s): Tecnologias da saúde Inteligência artificial Neoplasias ovarianas Biomarcadores Contagem de células sanguíneas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: biomarcadores | Câncer de ovário | Hemograma | Inteligência Artificial | Healthtech

Resumo

O tamanho do mercado global de saúde digital é estimado em US $1,5 trilhões até 2030 e que se estende a um CARG de 27,7% durante o período de previsão. Para essa expectativa crescem demandas por serviços de monitoramento remoto de pacientes, prevalência de doenças crônicas e a crescente acessibilidade de serviços de atendimento virtual que impulsionam o avanço do mercado a uma taxa significativa. Essa tendência da digitalização na área de saúde está sendo apoiada pelo crescimento de parcerias público-privadas, pelo surgimento de startups e por iniciativas governamentais favoráveis. Os pesquisadores na área de inteligência artificial são um corpo de conhecimento que busca modelar o pensamento analítico para resolução de problemas, sendo que no campo textual utiliza dados de informações acerca das bases neurais da memória de trabalho. Outra área que comumente há grande campo é a visão computacional que busca mimetizar a visão humana com o intuito de replicar suas funções por meio do desenvolvimento de softwares e hardwares avançados. Atualmente diversas empresas têm investido em processos automatizados, devido ao grande volume de informações disponíveis, principalmente em setores financeiros e de saúde, como uma forma de agilizar os processos e desenvolver sistemas inteligentes como medicina personalizada e insights para soluções financeiras. No entanto, devido a adversidade encontrada em cada setor, empresas de pequeno e médio porte têm voltado seu foco para áreas específicas, assim disponibilizando as melhores soluções em softwares. A Marie.AI têm como foco o desenvolvimento de Software como Serviço (SaaS) na área de saúde, apresenta o conceito de IA feita por pessoas para pessoas, no qual focamos em soluções de softwares, para triagem e apoio ao diagnóstico precoce, por meio dos dados de exames laboratoriais e dados de anamnese, associado a algoritmos avançados e modelos matemáticos, determinando biomarcadores para patologias, fazendo de nós uma empresa orientada ao conhecimento e inovação de softwares, por meio do conhecimento acadêmico. Esse propósito nasce por meio de projetos acadêmicos desenvolvidos na Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto e paralelamente utilizando aspectos biopsicossociais. Nesse projeto realizamos um estudo longitudinal e retrospectivo de 500 mulheres com câncer de ovário. Para o projeto foram utilizadas a anamnese, o hemograma, imagens de mamografia e ultrassonografia de abdome do Município de Itapeva-MG. Esse conjunto apresentou uma variabilidade de informações as quais pudéssemos identificar o risco no desenvolvimento e ainda dividir em estágios diferentes. Nosso produto está iniciando um processo de Patente de Inovação pelo INPI, pois sendo um sistema SaaS, poderá ser acoplado, em celulares, tablets, sistema PACS e aparelhos de imagens médicas. Com esse projeto fomos vencedores do desafio GSK-Eretz.Bio (Hospital Israelita Albert Einstein)6 para rastreamento de câncer de ovário.Nesse contexto, esta proposta pretende implantar uma plataforma para identificar os índices de risco de câncer de ovário para identificar estágios iniciais da doença, visto que na avaliação clínica e física é inviável para o médico diagnosticar, e devido a dificuldade a doença apresenta alta letalidade por conta do diagnóstico tardio.A metodologia utilizada será baseada em métodos de aprendizado profundo e análise de multicritérios de forma colaborativa por uma equipe multidisciplinar de profissionais na Beevi, no ramo de Biomedical, Machine Learning, Computer Vision, Estatística e Data Analytics. A empresa será responsável por acolher o desenvolvimento desta proposta no âmbito das normas do PIPE-Fase 1. Nosso serviço possibilitará uma melhor análise dos estágios iniciais de câncer de ovário por UBS, Hospitais públicos-privados, clínicas, laboratórios e indústria farmacêutica. (AU)