Plataforma digital para nutrição e adubação personalizada de tomateiro

• Processo: 24/01098-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
• Pesquisador responsável: Rodolfo Ribeiro Lindemute de Araújo
• Beneficiário: Rodolfo Ribeiro Lindemute de Araújo
• Empresa: Carolina Cinto de Moraes
• CNAE: Atividades de apoio à agricultura
• Vinculado ao auxílio: 22/15327-4 - Plataforma digital para nutrição e adubação personalizada de tomateiro, AP.PIPE
• Assunto(s): Ciência de dados Agricultura digital Adubação Nutrição vegetal Tomateiro
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Adubação | agricultura digital | Ciência de dados | Nutrição de Plantas | Ciencia de dados

Resumo

A aplicação inadequada de fertilizantes no cultivo de tomateiro gera menor produção, desequilíbrios nutricionais, produtos de baixa qualidade e consequentemente, menor rentabilidade. Além disso, o custo dos fertilizantes aumentou consideravelmente nos últimos dois anos, sendo assim, para tornar o cultivo mais sustentável com qualidade de produto e do solo, o manejo ideal da nutrição e aplicação racional de fertilizantes é fundamental. Para isso, deve-se levar em consideração as características genéticas de cada híbrido e os fatores ambientais que interferem na quantidade e proporcionalidade dos nutrientes absorvidos. Dessa forma, um software que gera sugestão de adubação personalizada, considerando a necessidade das plantas e as influências das condições de cultivo na absorção de nutrientes é uma solução para agricultores, empresas de sementes e demais profissionais da agricultura. O desenvolvimento dessa tecnologia foi iniciado durante o PIPE fase I, com a Marcha FertiSense, que é um modelo estatístico para estimativa de acúmulo de nutrientes de cultivares de tomateiro, com um menor custo, logística e mão de obra. Assim, para que a Marcha FertiSense seja bem aplicada na prática, a próxima etapa é desenvolver o App FertiSense, aplicação que, através de ciência de dados, gera a recomendação de adubação personalizada levando em conta a absorção de nutrientes pelo material genético e a influência das condições de cultivo. Os objetivos deste projeto são a construção de um modelo estatístico que estimará as sugestões de adubações personalizadas, a execução de testes em campo para validação das sugestões de adubação fornecidas pelo algoritmo do App FertiSense, bem como o desenvolvimento e aprimoramento do produto mínimo viável do App. Serão realizadas Marchas FertiSense em tomateiro no primeiro e segundo semestre. A partir disso, se obterão as variáveis acúmulo de nutrientes, produção, temperatura do ar e características do desenvolvimento da planta. Esses dados, juntamente com um banco de dados de diversos materiais genéticos, possibilitarão a execução de análises estatísticas multivariadas, pelas quais se mensurará e separará o que é influência genética e o que é influência das condições de cultivo com relação ao acúmulo de cada nutriente no tomateiro. Assim, será determinado um modelo estatístico final que estimará as sugestões de adubações personalizadas. Essas quantidades de fertilizantes serão aplicadas no próximo cultivo de tomateiro para teste da tecnologia, onde serão avaliados parâmetros do estado nutricional e desenvolvimento da planta, solução do solo e análise econômica. Assim, o algoritmo do software será desenvolvido e aprimorado com base nos resultados dos testes e feedbacks dos usuários. Como resultados, espera-se o aprimoramento e comercialização do serviço da Marcha FertiSense, o desenvolvimento do produto mínimo viável do App FertiSense e obtenção dos clientes early adopters. (AU)