Deep learning verde para grafos

• Processo: 24/01969-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Diego Parente Paiva Mesquita
• Beneficiário: Tiago da Silva Henrique
• Instituição Sede: Escola de Matemática Aplicada (EMAp). Fundação Getúlio Vargas (FGV)
• Vinculado ao auxílio: 23/00815-6 - Reimaginando IA para um mundo em chamas, AP.R
• Assunto(s): Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: machine learning | Machine Learning

Resumo

O aluno participará de múltiplos trabalhos detalhados no projeto de pesquisa. Ele trabalhará em tempo integral e será responsável por rodar experimentos, avaliar os resultados, participar da escrita dos artigos e, potencialmente, dos desenvolvimentos teóricos. Durante esse período, o aluno irá aprofundar seu conhecimento sobre machine learning, especialmente, machine learning Bayesiano em grafos e métodos de destilação.