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Tomografia de impedância elétrica para diagnóstico de AVC com uso de redes neurais profundas

Processo: 23/13729-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2024
Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2028
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Pesquisador responsável:André Kazuo Takahata
Beneficiário:Yigermal Bassie Yassabie
Instituição Sede: Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas (CECS). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:22/03243-0 - Pesquisa interdisciplinar de técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para desenvolvimento de tecnologias de processamento de sinais, imagens e linguagem natural, AP.PNGP.PI
Assunto(s):Acidente vascular cerebral   Problemas inversos   Reconstrução de imagens   Tomografia de impedância elétrica   Processamento digital de sinais
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Avc | Problemas Inversos | Reconstrução de Imagens | Redes Neurais Profundas | tomografia de impedância elétrica | Processamento digital de sinais

Resumo

Diversas aplicações de interesse na atualidade possuem como desafio a resolução de um problema inverso. Um exemplo desse tipo de problema na área médica é a reconstrução de imagem da tomografia de impedância elétrica (TIE), que tem como potencial para ser um método para criação de equipamentos portáteis e de monitoramento contínuo. Os objetivos desse trabalho serão o desenvolvimento de técnicas de processmanto de sinais de TIE para recuperação de imagens do cérebro e diagnóstico de AVC com uso de técnicas de deep learning.

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