Processo ETL para dados SIHSUS em uma casa "lago de dados"

• Processo: 24/06693-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2025
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Elbert Einstein Nehrer Macau
• Beneficiário: Fernando Daniel Marcelino
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/10599-3 - Instituto Paulista de Resistência aos Antimicrobianos (Projeto ARIES), AP.CEPID
• Assunto(s): Análise de dados Sistema de aquisição de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Dados | Aquisição de dados | Armazenamento de dados | Extração de Dados | Representação de dados | Análise de Séries Temporais - meios

Resumo

A resistência microbiana tornou-se um grande desafio na área da saúde. O número crescente de bactérias resistentes, especialmente em hospitais, é crítico. É essencial adquirir conhecimento sobre a incidência da resistência microbiana, particularmente em hospitais públicos. Dados de bases de dados públicas, como o DataSus (DATASUS - Sistema Único de Saúde), podem ser um recurso valioso para a compreensão da resistência antimicrobiana (RAM) em hospitais públicos.Este projeto tem como foco a implementação de um processo ETL (Extrair, Transformar, Carregar) para integrar dados do SIHSUS (Sistema de Informação Hospitalar) em um Data Lake. Um Data Lake é um repositório centralizado que pode armazenar vários tipos de dados para diversos fins, incluindo análise de dados, pesquisa e desenvolvimento.O bolsista será responsável pela integração dos dados do SIHSUS ao Data Lake. Isso envolve extrair dados relevantes do SIHSUS, transformar os dados em um formato compatível e carregá-los no Data Lake.