Monitoramento, orquestração inteligente de redes de acesso sem fio e fatias não-3GPP IoT, implantação, testes e casos de uso

• Processo: 24/07088-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2026
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Kleber Vieira Cardoso
• Beneficiário: Hudson de Paula Romualdo
• Instituição Sede: Instituto de Informática. Universidade Federal de Goiás (UFG). Ministério da Educação (Brasil). Goiânia , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/05127-2 - SAMURAI: núcleo 5G inteligente e integração de múltiplas redes de acesso, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Tecnologias 5G Wireless
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Access Technologies | Aprendizado de Máquina | Lpwan | Mimo | Software-Defined networking | 5G | Redes sem fio

Resumo

O bolsista TT4-MON_ORQ_IMP-UFG2 irá desempenhar tarefas relacionadas ao desenvolvimento da solução de monitoramento e armazenamento de dados para redes de acesso sem fio não-3GPP IoT, assim como no desenvolvimento da solução de orquestração inteligente de fatias de recursos para redes de acesso sem fio não-3GPP IoT e núcleo 5G. Além disso, o bolsista auxiliará em atividades de implantação e testes dos sistemas desenvolvidos, assim como dos casos de uso. Portanto, o bolsista contribuirá nos seguintes módulos de trabalho: MT1, MT3, MT4, MT5 e MT6. Como parte da solução de integração também envolve componentes de software no núcleo 5G, o bolsista também auxiliará no desenvolvimento de componentes relacionados a monitoramento nessa parte do sistema. O bolsista auxiliará também na exploração dos resultados alcançados pelo projeto, contribuindo especialmente na execução de experimentos e coleta de resultados para elaboração de trabalhos científicos.