Predição de sobrevida de pacientes com câncer de próstata com algoritmos de aprendizado de máquina

• Processo: 24/09171-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2026
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Epidemiologia
• Pesquisador responsável: Tatiana Natasha Toporcov
• Beneficiário: Simone Aldrey Angelo
• Instituição Sede: Fundação Oncocentro de São Paulo (FOSP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/11794-4 - Controle do Câncer no estado de São Paulo (ConeCta-SP): do conhecimento à ação, AP.CCD
• Assunto(s): Aprendizado computacional Neoplasias da próstata
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Câncer de Próstata | Predição de Sobrevida | Predição de sobrevida

Resumo

Como previsto no subprojeto 6 do Eixo 2 - Uso da Inteligência Artificial na predição de sobrevida de pacientes com câncer no estado de São Paulo, visa-se a análise dos dados de pacientes com câncer de próstata, desde sua seleção específica e extração de informações relevantes, até a aplicação de algoritmos de IA para predizer as sobrevidas específicas. Após a aplicação dos modelos de aprendizado de máquina, serão explorados os modelos estatísticos, como o modelo de Cox, visando obter a comparação com os algoritmos de IA.