Verificação das vantagens do malhamento adaptativo não conforme para a correlação de volumes digitais durante a propagação de trinca

• Processo: 24/11244-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2025
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Mecânica dos Sólidos
• Pesquisador responsável: Vinicius Fiocco Sciuti
• Beneficiário: Vinícius Reyes Kury
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Método dos elementos finitos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: correlação de volumes digitais | Malhamento Adaptativo | Método dos Elementos Finitos | Correlação de Imagens Digitais baseada em Elementos Finitos

Resumo

A Correlação de Volumes Digitais (CVD) é uma técnica avançada de processamento de volumes (imagens 3D) reconstruídos de tomografias computacionais que pode ser utilizada no estudo da propagação de trincas em materiais compósitos. No entanto, a abordagem global da CVD, que utiliza uma malha de elementos finitos para discretizar os volumes, apresenta alto custo computacional devido à natureza tridimensional dos dados, o que pode limitar suas aplicações práticas. Este projeto investiga as vantagens do malhamento adaptativo na região da trinca, ou seja, reduzir o tamanho dos elementos na região que se deseja maior resolução enquanto elementos distantes permanecem grandes, para reduzir esse custo computacional. Utilizando o software Correli 3.0, comparam-se modelos de Malha Uniforme e Malha Adaptativa não conforme reconectada via abordagem Master-Slave. A malha adaptada de maneira não conforme, gerando nós pendurados, visa concentrar ainda mais o remalhamento na região da trinca. Essa metodologia será aplicada a volumes obtidos por tomografia de um refratário de alumina-zircônia submetido ao ensaio de fratura pelo método da cunha. Espera-se que o malhamento adaptativo reduza significativamente o tempo de processamento sem comprometer a precisão da análise, tornando a CVD mais acessível para o estudo de propagação de trincas.