Configuração de modelos de transporte químico para suprir modelos de qualidade do ar baseado em inteligência artificial

• Processo: 24/10214-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Acordo de Cooperação: Rede EUREKA
• Pesquisador responsável: Gabriel Martins Palma Perez
• Beneficiário: Mario Eduardo Gavidia Calderon
• CNAE: Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 23/00755-3 - QUALARIA: sistema de inteligência artificial para previsão de qualide do ar na escala sub-urbana, AP.PIPE
• Assunto(s): São Paulo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: escala urbana | Ia | Modalgem de qualidade do ar | São Paulo | WRF-Chem | Modelagem de qualidade do ar

Resumo

Como uma parte fundamental do projeto QUALARIA é utilizar as saídas do modelo de qualidade do ar WRF-Chem para alimentar o modelo de inteligência artificial, as principais atividades estão focadas em configurar corretamente o modelo WRF-Chem para a cidade de São Paulo. Estas atividades incluem: definir o domínio de simulação mais apropriado; avaliar novas condições iniciais químicas e meteorológicas; calcular o inventário de emissões em diferentes escalas espaciais incluindo uma variação horária, diária, e mensal; especiar este inventário no mecanismo químico e modelo de aerossóis selecionado. Finalmente, scripts para automatizar a rodada do modelo, construir o arquivo de emissões, e transformar as saídas do WRF-Chem serão desenvolvidos.