Aprendizado de máquina aplicado ao problema de seleção de feixes em redes mmWave

• Processo: 24/16756-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: José Ferreira de Rezende
• Beneficiário: Amir Hassan Khatibi Moghadam
• Instituição Sede: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa (COPPE). Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Ministério da Educação (Brasil)
• Vinculado ao auxílio: 20/05127-2 - SAMURAI: núcleo 5G inteligente e integração de múltiplas redes de acesso, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Teleinformática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | redes de ondas milimétricas | seleção de feixe | Teleinformática

Resumo

Neste projeto de pesquisa, desenvolveremos um arcabouço de software para a geração automática de cenários e padrões de mobilidade de dispositivos, assim como, a execução de simulações, a coleta dos dados gerados e aplicação das técnicas de ML/AI na seleção de feixes em redes de ondas milimétricas e as correspondentes avaliações de desempenho.