Estudo do comportamento de usuários usando dados de LBSNs

• Processo: 24/17885-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Thiago Henrique Silva
• Beneficiário: Alexandre Aires Amorim
• Instituição Sede: Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Campus Curitiba
• Vinculado ao auxílio: 23/00148-0 - SocialNet: Sensoriamento Social para Alavancar Novas Tecnologias e Aplicações para o Desenvolvimento de Sociedades Urbanas, AP.R
• Assunto(s): Aplicações Caracterização Mineração de dados Modelagem Redes sociais Computação urbana
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: aplicações | Caracterização | Comportamento de Usuários | Mineração de Dados | Modelagem | redes sociais | Computação Urbana

Resumo

A modelagem dos padrões de comportamento tem atraído a atenção de pesquisadores em diferentes áreas. É importante ressaltar que os dados derivados das LBSNs são diferentes de dados provenientes de traços de GPS ou de dados tradicionais do uso do telefone celular, como ligações telefônicas, e apresentam características especiais e variados contextos. Por exemplo, os check-ins em serviços de compartilhamento de localização ou fotos em um serviço de compartilhamento de fotos trazem informações extras sobre um lugar particular. Por exemplo, um check-in está associado com um tipo de local, e.g. bar, e uma foto pode trazer informações sobre a situação atual dentro deste local. Com isso, nosso foco aqui são estudos que analisam dados de LBSNs. Sendo assim, esta proposta de trabalho visa contribuir para o entendimento de comportamento de grupos específicos em contextos distintos utilizando dados de LBSNs. Serão estudados e avaliados diferentes tipos de dados e modelos para essa questão. (AU)