Técnicas de clusterização para um modelo de programação por metas aplicado ao planejamento radioterapia

• Processo: 24/18660-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2025
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Daniela Renata Cantane
• Beneficiário: Lorena Tarrasqui
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Otimização Programação linear
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Matemática Aplicada à Física Médica | otimização | tratatamento do câncer por radiação | Programação linear

Resumo

O câncer é uma das doenças mais prevalentes no mundo e a busca por tratamentos eficazes é cada vez mais urgente. No Brasil, o cenário não é diferente, as estimativas apontam para um aumento significativo na incidência de novos casos de câncer, reforçando a necessidade de mais estudos nessa área. A radioterapia, especialmente a Radioterapia de Intensidade Modulada, destaca-se como uma técnica fundamental no tratamentos de tumores malignos. Entretanto, o planejamento radioterapêutico enfrenta uma série de desafios relacionados à otimização da distribuição da dose de radiação. Buscando uma forma eficiente de equilibrar a eficácia terapêutica e a proteção dos órgãos de risco, o presente projeto propõe o uma abordagem considerando clusters para definição do conjunto de pesos de um modelo de programação por metas estendido. A clusterização permitirá a identificação de conjuntos ideais de parâmetros, possibilitando uma definição otimizada do pesos para as diferentes regiões do corpo, facilitando a análise da administração de doses. Esta abordagem será aplicada em dados reais de pacientes de tratamentos radioterápicos. Esta pesquisa contribuirá, concomitantemente, para o avanço da Matemática Aplicada e da Física Médica, com o potencial de oferecer suporte aos profissionais na tomada de decisões e reduzindo os riscos associados à radiação ionizante. O projeto é exequível, contando com o apoio de pesquisadores experientes e sólidas parcerias com grupos de pesquisa nacionais e internacionais.