Técnicas e Engenharia de Aprendizado de Máquina - 1

• Processo: 24/17777-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Roberto Hirata Junior
• Beneficiário: Nobuko Nakamura
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/15304-4 - Aprendizado de representações ricas em contexto para visão computacional, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Treinamento
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Engenharia de Dados | Treinamento | Aprendizado de máquina e engenharia de dados.

Resumo

O candidato receberá treinamento em técnicas de aprendizado de máquina e em atividades relacionadas à implementação dessas técnicas em diferentes situações de uso. O bolsista deverá auxiliar os pesquisadores e estudantes envolvidos no projeto principal em questões relacionadas à operacionalização da parte experimental da pesquisa. Mais especificamente, as principais atividades a serem desenvolvidas dizem respeito à organização, tanto para consumo interno como paradisponibilização pública, dos dados a serem coletados, desenvolvimento e teste de scripts computacionais para automatizar experimentos e avaliação dos resultados, ou ainda adaptação de códigos de terceiros para as necessidades doprojeto de pesquisa. Assim, o bolsista será exposto a diferentes bibliotecas de aprendizado de máquina e deep learning, diferentes configurações experimentais (uso de múltiplos GPUs, execução em nuvem, entre outros), e diferentes situaçõesde emprego das técnicas e ferramentas de deep learning.