Apoio à análise cientométrica, big data e machine learning

• Processo: 24/19406-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2025
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Sergio Luiz Monteiro Salles Filho
• Beneficiário: César Antonio Pereira
• Instituição Sede: Instituto de Geociências (IG). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Big data Inteligência artificial Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: big data | Inteligência Artificial | machine learning | Interdisciplinar

Resumo

Este plano de trabalho descreve as atividades de bolsista nível TT5 no apoio ao projeto "Pesquisa da pesquisa para um mundo melhor". O objetivo geral do projeto é identificar, desenvolver e empregar abordagens, metodologias e indicadores que gerem evidências sobre como a pesquisa nas principais áreas do conhecimento pode ser melhor planejada, financiada, avaliada e comunicada, de forma a gerar mais e maiores impactos positivos para a sociedade. Para isso será necessário obter fontes secundárias e primárias de informação; capacidade de articular e relacionar dados e informações em busca de evidências e, principalmente, capacidade de interpretá-las de pontos de vista das tendências globais e das especificidades e realidades locais. Cada uma das quatro frentes de pesquisa coloca vários desafios de pesquisa e metodológicos. Em comum, todas necessitarão de metodologias de cientometria, big data e machine learning para análise de seus dados, que serão o objeto de trabalho do bolsista TT5.Nos 8 meses previstos de atuação, o bolsista TT5 deverá cumprir os seguintes objetivos:¿ Apoio no desenvolvimento de técnicas de busca de informação em documentos de políticas para identificar a contribuição das pesquisas mencionadas nesses documentos ao desenho e implementação das políticas com o uso de machine learning (Frente 1) ¿ Análise de sentimentos nos pareceres dos revisores na avaliação ex-ante da Fapesp (Frente 2) ¿ Análise cientométrica na revisão de literatura sobre mobilidade internacional (Frente 3) ¿ Atualização da análise bibliométrica para enriquecer a tipologia de instituições de ensino superior e ciência e tecnologia (Frente 4)