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Modelos Baseados em Agentes e Inteligência Artificial: Uma Abordagem para Análise dos Impactos Socioeconômicos das Mudanças Climáticas

Processo: 24/22151-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2025
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2027
Área de conhecimento:Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Crescimento, Flutuações e Planejamento Econômico
Pesquisador responsável:Rosangela Ballini
Beneficiário:Nikolas Alexander Van de Bilt Schiozer
Instituição Sede: Instituto de Economia (IE). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Empresa:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC)
Vinculado ao auxílio:20/09838-0 - BI0S - Brazilian Institute of Data Science, AP.PCPE
Assunto(s):Bolsa de mercadorias   Inteligência artificial   Aprendizado computacional   Modelos baseados em agentes
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Commodities | Inteligência Artificial | machine learning | Macroeconomia Brasileira | Modelos Baseados em Agentes | Políticas econômicas | Dinâmica Macroeconômica e Modelagem Computacional

Resumo

A pesquisa tem como objetivo desenvolver um modelo macroeconômico baseado em agentes para analisar os efeitos de choques climáticos nos setores de commodities, além de testar políticas para reduzir a volatilidade econômica. A pesquisa inclui a análise de séries temporais da economia brasileira, a modelagem de setores como energia elétrica e agricultura, e a proposição de políticas econômicas para mitigar impactos climáticos. O modelo será calibrado e validado por meio de técnicas de machine learning. Com o desenvolvimento da modelagem para avaliar os impactos das mudanças climáticas em variáveis socioeconômicas, a proposta integra duas das áreas estratégicas do Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S): a trilha Métodos e a trilha Agro.

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