Análise do impacto de indicadores de qualidade cirúrgicos na sobrevida de pacientes tratados

• Processo: 24/22552-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Cirurgia
• Pesquisador responsável: Luiz Paulo Kowalski
• Beneficiário: João Ricardo Signoretti Alexandre
• Instituição Sede: Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HCFMUSP). Secretaria da Saúde (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Neoplasias de cabeça e pescoço
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Controle de qualidade cirúrgica | Neoplasia de cabeça e pescoço | Prognóstico pós-operatório | Cirurgia de cabeça e pescoço

Resumo

Em 2020, cerca de 1,5 milhão de pessoas foram diagnosticadas com câncer de cabeça e pescoço, resultando em aproximadamente 500 mil mortes. Embora características imutáveis dos pacientes contribuam significativamente para tal mortalidade, o tratamento médico de alta qualidade e, especialmente, a atuação do cirurgião, podem reduzir consideravelmente o número de óbitos. Evidências indicam que a experiência do cirurgião e a aderência a boas práticas cirúrgicas influenciam diretamente a ocorrência de complicações pós-operatórias e a sobrevida a longo prazo do paciente. Dessa forma, a adoção de indicadores de qualidade cirúrgicos, como margens cirúrgicas negativas, rendimento linfonodal e tempo entre cirurgia e início da terapia adjuvante, se mostra essencial para otimizar o prognóstico e o valor entregue aos pacientes. Objetivos: Analisar o impacto de indicadores de qualidade cirúrgicos na sobrevida de pacientes com câncer de cabeça e pescoço, tratados no Instituto do Câncer do Estado de São Paulo (ICESP) entre 2012 e 2019. Métodos: Realização de estudo retrospectivo de coorte incluindo aproximadamente cinco mil pacientes submetidos a cirurgia de cabeça e pescoço. Dados serão coletados de prontuários eletrônicos e tratados para incluir informações como margens cirúrgicas, rendimento linfonodal, complicações pós-operatórias, uso de tratamento adjuvante, e tempo entre cirurgia e início do tratamento adjuvante. A análise estatística dos dados será realizada por modelos de regressão logística univariada e multivariada. A avaliação dos modelos será feita pela área abaixo da curva ROC (AUCROC) e as curvas de sobrevida serão comparadas pelo teste de Kaplan-Meier. Serão considerados estatisticamente significativos valores de p < 0,05. Espera-se que os resultados deste estudo forneçam evidências sólidas sobre a importância dos indicadores de qualidade cirúrgicos na melhoria da sobrevida de pacientes com câncer de cabeça e pescoço, orientando práticas clínicas e políticas de saúde para otimizar o cuidado e os desfechos dos pacientes.