Como as Soluções baseadas na Natureza influenciam a biodiversidade urbana? Monitorando a comunidade de abelhas e vespas de um campus universitário e através de uma cidade tropical de médio porte

• Processo: 25/00004-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia de Ecossistemas
• Pesquisador responsável: João Carlos de Castro Pena
• Beneficiário: João Francisco Ponticelli Tottene
• Instituição Sede: Centro de Estudos Ambientais (CEA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/17971-0 - Abordagens ecológicas para avaliar padrões de biodiversidade e serviços ecossistêmicos em paisagens urbanas, AP.JP
• Assunto(s): Ecologia urbana
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Medium-sized city | Nature-based Solutions | University Campus | Urban bees and wasps | Ecologia Urbana

Resumo

Soluções baseadas na natureza (NbS) são definidas como "ações para proteger, gerenciar de forma sustentável e restaurar ecossistemas naturais ou modificados, abordando desafios sociais de forma eficaz e adaptativa, proporcionando simultaneamente bem-estar humano e benefícios à biodiversidade". Em um sistema socioecológico complexo como paisagens urbanas, as NbS compreendem algumas das soluções mais eficazes para permitir que a expansão, gestão e planejamento de cidades sejam mais sustentáveis. Elas podem ser implementadas em diferentes escalas e contextos (bairros inteiros ou em um espaço verde), o que determinará suas influências no ecossistema urbano. Em Rio Claro (São Paulo, Brasil), o Araucária - uma iniciativa de um grupo de estudantes e pesquisadores da Unesp - é um projeto que visa atingir alguns dos 17 ODS até 2030 por meio da implementação das NbS em um campus universitário. Devido à sua inovação, o Araucária conquistou o primeiro lugar no Challenge Campus 2030 que ocorreu em 2021. Após um ano de implementação do projeto, vários alunos de graduação estão atualmente engajados na aplicação das NbS relacionados à Araucária, e dezenas de árvores já foram plantadas nos últimos meses no campus da Unesp em Rio Claro. O objetivo deste estudo é avaliar as influências da implementação das NbS na composição e riqueza de abelhas e vespas urbanas e comparar os dados coletados em um campus universitário com informações de uma cidade tropical que sofre com uma infraestrutura verde mal planejada. As análises também considerarão a avaliação das influências das características da paisagem e das condições ambientais locais nas comunidades de abelhas e vespas. Definiremos 15 locais no campus universitário e uma grade de 1 km² no perímetro urbano de Rio Claro e selecionaremos 15 locais nas interseções da grade para coletar dados sobre abelhas e vespas na paisagem urbana. Essa abordagem garante que locais em diferentes contextos urbanos (como ruas e espaços verdes) sejam selecionados. Todos esses 30 locais serão visitados três vezes durante primavera-verão (entre setembro e dezembro). Abelhas e vespas serão amostradas usando pan traps e ninhos armadilha (ninhos de papelão e bambu). Coletaremos dados sobre riqueza, abundância e composição da comunidade de abelhas e vespas em Rio Claro e no campus da Unesp. Compararemos os dados da comunidade entre os locais da universidade. Também coletaremos características locais (ex, umidade e temperatura) e da paisagem (ex, quantidade de cobertura verde) de cada local para avaliar seus efeitos na comunidade de abelhas e vespas. Esperamos que a comunidade de abelhas e vespas da Unesp seja mais diversa do que a comunidade em todo o perímetro urbano de Rio Claro, especialmente devido à menor cobertura verde. Além disso, as características da paisagem e as condições ambientais locais também determinarão aspectos como a riqueza de espécies, sendo maior em regiões com maiores proporções de cobertura verde e sob menor influência de impactos da urbanização, como maior temperatura e exposição ao ruído. Também esperamos que a similaridade da comunidade entre os locais seja determinada pela quantidade de cobertura verde; locais mais verdes apresentariam comunidades mais semelhantes e uma maior diversidade de espécies sensíveis.