Automatizando a identificação de Infraestruturas Verde e Azul a fim de gerar de uma base de dados global para o "Tempo de Estabelecimento de Resfriamento" (CET)

• Processo: 25/00014-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 25 de abril de 2025
• Data de Término da vigência: 08 de junho de 2025
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Renato Vicente
• Beneficiário: Marina da Nova Reuter
• Supervisor: Joao Paulo Correia Leitao
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: EAWAG - Swiss Federal Institute for Aquatic Science and Technology, Dübendorf, Suíça
• Vinculado à bolsa: 24/12515-0 - Quanto tempo leva para atingir o pico de redução de calor? Avançando o conceito de "Cooling Establishment Time", BP.IC
• Assunto(s): Automação Sensoriamento remoto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Automação | Infraestrutura verde e azul | Land Surface Temperature (LST) | Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) | Sensoriamento Remoto | Análise de dados de satélite para Engenharia Ambiental

Resumo

Para quantificar o tempo necessário para que a Infraestrutura Verde Azul (BGI) atinja sua capacidade máxima de resfriamento, o conceito de Tempo de Estabelecimento de Resfriamento (CET) foi desenvolvido e testado na cidade de Zurique (Suíça). A candidata replicou em São Paulo os métodos testados em Zurique, gerando dados para um contexto climático e urbano diferente. No entanto, para atingir o próximo objetivo de aumentar o número de estudos de caso para aprimorar ainda mais a definição de CET, é fundamental encontrar formas de automatizar o processo de identificação de BGI. O objetivo do Estágio de Pesquisa no Exterior é enfrentar este desafio através da realização de pesquisa de campo nos estudos de caso originais de Zurique, onde o método da CET foi aplicado pela primeira vez e, juntamente com os autores do estudo original, identificar os fatores mais relevantes para a identificação, inclusão e exclusão de BGI. Este processo será crucial para automatizar a identificação de BGI em São Paulo e em outros contextos climáticos, permitindo um conjunto de dados global mais extenso relacionando BGI-CET. A análise de um maior número de áreas BGI ajudará a identificar padrões e a estabelecer hipóteses de relações causais entre as caraterísticas de BGI e os CETs, avançando os objetivos do projeto de Iniciação Científica (IC).