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Avaliação da composição da microbiota nas narinas e área subglótica de cães braquicefálicos com e sem síndrome obstrutiva das vias aéreas braquicefálicas (boas)

Processo: 25/01611-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
Data de Início da vigência: 02 de junho de 2025
Data de Término da vigência: 01 de setembro de 2025
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Medicina Veterinária - Clínica e Cirurgia Animal
Pesquisador responsável:Paola Castro Moraes
Beneficiário:Herlem Camila Pinto da Silva
Supervisor: Luca Guardabassi
Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: University of Copenhagen, Dinamarca  
Vinculado à bolsa:23/18069-9 - Determinação da composição da microbiota nasal e área subglótica em cães braquicefálicos da raça bulldog francês afetados ou não pela síndrome obstrutiva aérea braquicefálica (soab), BP.MS
Assunto(s):Microbiota   Microbiologia
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:anatomical deformity | brachycephalic | Microbiome | sequencing16S | Microbiologia

Resumo

A Síndrome Obstrutiva das Vias Aéreas Braquicefálicas (BOAS) é uma condição bem reconhecida, caracterizada por alterações anatomopatológicas que levam à obstrução parcial das vias aéreas em raças de cães braquicefálicos. Essas alterações resultam em diversas manifestações clínicas que impactam na saúde geral dos animais afetados. Semelhante aos pacientes humanos com síndrome da apnéia obstrutiva do sono, os cães com BOAS apresentam hipóxia intermitente, que pode desencadear inflamação sistêmica e geração de radicais livres. Isto, por sua vez, pode afetar múltiplos sistemas orgânicos e potencialmente influenciar a composição da microbiota comensal. Propomos um estudo prospectivo com o objetivo de avaliar a composição taxonômica de microrganismos na cavidade nasal e área subglótica de cães afetados por BOAS (Grau II e III) e cães não afetados ou levemente afetados (Grau 0 e I). A análise metagenômica será realizada utilizando 16S rRNA e sequenciamento shotgun.

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