Um novo modelo de agregação de preferências para problemas de alocação de recursos

• Processo: 25/02902-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 26 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 26 de setembro de 2025
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção
• Pesquisador responsável: José Geraldo Vidal Vieira
• Beneficiário: José Geraldo Vidal Vieira
• Pesquisador Anfitrião: Gilberto Montibeller Neto
• Instituição Sede: Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia (CCGT). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Campus de Sorocaba. Sorocaba , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Bristol, Inglaterra
• Assunto(s): Alocação de recursos Análise de decisão multicritério
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: alocação de recursos | Análise de Decisão Multicritério | Elicitação de Preferências | Preferênica agregada | Análise de Decisão Multicritério

Resumo

Modelar preferências agregadas para problemas de alocação de recursos, que envolvam objetivos concorrentes (ou seja, atributos de recursos) e levam em conta prioridades individuais de quem recebe os recursos, é uma tarefa desafiadora. Garantir uma representatividade adequada para um grande grupo de pessoas adiciona outra camada de complexidade. Para atingir essa representatividade, as preferências são [cada vez mais] coletadas por meio de pesquisas [online]. Como resultado desse procedimento, os julgamentos de preferências geralmente levam a uma classificação individual dos recursos fornecidos por cada respondente. Na análise de decisão, vários métodos podem ser usados ¿¿para derivar pesos de atributos da comunidade a partir de prioridades individuais. Isso pode ser alcançado por meio de comparações em pares (para classificações ordinais) ou classificações diretas, que produzem classificações cardinais (indicando as proporções entre os pesos). O primeiro grupo refere-se a métodos baseados em classificação, que é direto, requer esforço cognitivo limitado e pode ser aplicado a uma pesquisa em larga escala. No entanto, o primeiro grupo fornece apenas classificações ordinais com base nas prioridades individuais. Os últimos são métodos de oscilação, que podem ser propensos a respostas de baixa qualidade devido à sua sensibilidade ao intervalo.Além disso, os métodos tipo swing geralmente não têm compensações específicas entre atributos de recursos, o que pode levar à subestimação do peso de atributos menos críticos. Embora os métodos baseados em classificação possam oferecer prioridades individuais mais confiáveis, agregar essas preferências é desafiador, pois eles normalmente dependem de operadores medianos ou procedimentos para converter dados ordinais em números cardinais, deixando as preferências agregadas abertas a um escrutínio legítimo. Portanto, esta pesquisa se concentrará na agregação de preferências a partir de prioridades individuais para alocação de atributos de recursos usando comparações aos pares. Baseamos esta proposta na pesquisa anterior, "Um protocolo de elicitação de prioridades baseado em pesquisa para decisões de alocação de recursos em comunidades", que captura preferências individuais estritas da comunidade usando um levantamento de dados com base em escolhas de múltiplos atributos. Esta proposta sugere um novo modelo de preferência agregada em decisões de alocação de recursos que considera relações de preferência estritas. Para suporte metodológico, pretendemos investigar métodos de análise de decisão, teoria de aprendizagem de preferências e métodos baseados na teoria econômica. Aplicando essas teorias, características socioeconômicas e demográficas dos indivíduos podem influenciar suas preferências e as prioridades dos membros da comunidade, como diferentes níveis de educação, gênero, emprego, renda, etc. Essas características podem ser apropriadas para análise de agregação de preferências. Os benefícios potenciais desta pesquisa residem em fornecer um modelo de preferências agregadas que considera a representatividade da comunidade no contexto de alocação de recursos. Além disso, a pesquisa pode contribuir para o importante campo de pesquisas online para elicitação de pesos dados as preferências individuais.