Estratégias de otimização experimental e aumento da acurácia na seleção de genótipos de batata em fases iniciais de um programa de melhoramento

• Processo: 24/18757-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Genética - Genética Quantitativa
• Pesquisador responsável: Fernando Angelo Piotto
• Beneficiário: Matheus Martins de Sousa
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Herdabilidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ganho de seleção | herdabilidade | precisão experimental | Melhoramento de Hortaliças

Resumo

O melhoramento de plantas é uma técnica que visa aumentar a frequência de caracteres de interesse com a introdução de novos genótipos. Para alcançar sucesso, é crucial o ajuste correto de diversos parâmetros que podem influenciar no ganho de seleção. Um fator determinante para a acurácia de seleção é o tamanho de parcela, o qual é naturalmente limitado nas primeiras gerações clonais de um programa de melhoramento de batata. Diante disso, o presente trabalho visa estudar o efeito do tamanho de parcela na seleção realizada em gerações clonais iniciais de um pipeline de melhoramento de batatas e propor metodologias que promovam maior assertividade na seleção de genótipos com base nos caracteres de interesse do programa. O estudo está sendo conduzido à campo, no município de Piracicaba - SP, em delineamento de blocos aumentados, envolvendo 35 famílias e cultivares comerciais como testemunha. Cada família foi tomada ao acaso na primeira geração clonal, sendo marcadas, colhidas e avaliadas, parcelas contendo entre uma e sete plantas. Os dados de duas gerações clonais serão utilizados para determinar o impacto do tamanho limitado das parcelas na primeira geração de um programa de melhoramento de batata, além de auxiliar no ajuste de um modelo mais adequado para o pipeline do programa. Foram então obtidos dados de avaliações de campo de duas gerações, além de imagens de drone da segunda geração clonal. Esses dados serão utilizados para realizar análises estatísticas e ajustar modelos de predição.