Módulo de identificação de linguagem idiomática no domínio da saúde mental

• Processo: 25/05422-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Helena de Medeiros Caseli
• Beneficiário: Vitória Hilgert Tomasel
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/10233-7 - Suporte baseado em IA para comunicação em saúde mental (AIM-Health), AP.R
• Assunto(s): Expressões idiomáticas Redes sociais Saúde mental Processamento de linguagem natural
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: expressões idiomáticas | Linguagem figurada | postagens textuais | redes sociais | Saúde Mental | Processamento de Linguagem Natural

Resumo

Expressões idiomáticas são combinações de itens lexicais (ou seja, palavras) que apresentam algum grau de idiomaticidade (Baldwin e Kim, 2010; Ramisch e Villavicencio, 2018). Um dos desafios na sua identificação é a sua ambiguidade (por exemplo, em inglês dizemos "red flag" que pode ser tanto interpretada como uma bandeira de cor vermelha como uma um sinal de alerta). Este projeto será responsável pelo desenvolvimento de módulos (i) para a identificação de sequências de palavras que correspondam a expressões e (2) para a distinção entre os usos idiomático e literal. Como base de dados serão usadas postagens textuais nas redes sociais sobre transtornos de saúde mental. (AU)