Desenvolvimento de técnicas de processamento de linguagem natural para extração de informações de artigos científicos.

• Processo: 25/03245-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2028
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Elbert Einstein Nehrer Macau
• Beneficiário: Ricardo Trainotti Rabonato
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/10599-3 - Instituto Paulista de Resistência aos Antimicrobianos (Projeto ARIES), AP.CEPID
• Assunto(s): Aprendizado computacional Processamento de linguagem natural Sistemas complexos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: aplicações de dinâmica não linear | Aprendizado de Máquina | Processamento de Linguagem Natural | Sistemas Complexos | Processamento de Linguagem Natural

Resumo

Os artigos científicos contêm uma grande quantidade de informações valiosas, mas extrair e organizar essasinformações manualmente pode ser demorado e trabalhoso. As técnicas de Processamento de Linguagem Natural(PLN) oferecem uma solução promissora para automatizar a extração de informações relevantes de artigoscientíficos. Este projeto tem como objetivo desenvolver técnicas avançadas de PLN para aprimorar a extração deinformações da literatura científica. No projeto, desenvolveremos técnicas de PLN para selecionar as informaçõesmais relevantes, aproveitando modelos e algoritmos de última geração. Através da aplicação de métodos de PLN,buscamos extrair insights, relações e descobertas-chave de grandes quantidades de textos científicos, facilitandoassim a descoberta e síntese de conhecimento em diversos domínios.