Busca avançada
Ano de início
Entree

Desenvolvimento de técnicas de processamento de linguagem natural para extração de informações de artigos científicos.

Processo: 25/03245-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2025
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2028
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Elbert Einstein Nehrer Macau
Beneficiário:Ricardo Trainotti Rabonato
Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:21/10599-3 - Instituto Paulista de Resistência aos Antimicrobianos (Projeto ARIES), AP.CEPID
Assunto(s):Aprendizado computacional   Processamento de linguagem natural   Sistemas complexos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:aplicações de dinâmica não linear | Aprendizado de Máquina | Processamento de Linguagem Natural | Sistemas Complexos | Processamento de Linguagem Natural

Resumo

Os artigos científicos contêm uma grande quantidade de informações valiosas, mas extrair e organizar essasinformações manualmente pode ser demorado e trabalhoso. As técnicas de Processamento de Linguagem Natural(PLN) oferecem uma solução promissora para automatizar a extração de informações relevantes de artigoscientíficos. Este projeto tem como objetivo desenvolver técnicas avançadas de PLN para aprimorar a extração deinformações da literatura científica. No projeto, desenvolveremos técnicas de PLN para selecionar as informaçõesmais relevantes, aproveitando modelos e algoritmos de última geração. Através da aplicação de métodos de PLN,buscamos extrair insights, relações e descobertas-chave de grandes quantidades de textos científicos, facilitandoassim a descoberta e síntese de conhecimento em diversos domínios. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)