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Isolamento Avançado de Slices em Redes 5G: Integração de Tecnologias Cloud-Native, Edge Computing e Aprendizado de Máquina

Processo: 25/05603-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2026
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Pesquisador responsável:Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho
Beneficiário:Nathan Rambo Prediger
Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:18/23097-3 - SFI2: fatiamento de infraestruturas de internet do futuro, AP.TEM
Assunto(s):Computação em nuvem
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Cloud Computing | edge computing | Network Slicing | Segurança e Isolamento | 5G Networks | Redes 5G e Segurança

Resumo

O projeto propõe a investigação de novos mecanismos para aprimorar o isolamento de slices em redes 5G, utilizando a integração de ferramentas cloud-native e edge computing. Além disso, o estudo explorará o uso de técnicas de machine learning para a otimização dinâmica da alocação de recursos, garantindo qualidade de serviço para aplicações críticas. A pesquisa envolve a análise de restrições de CPU, banda e priorização de processos, visando desenvolver um ambiente experimental que possibilite a avaliação e comparação de diferentes estratégias de isolamento. (AU)

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