Avaliação Comparativa de Redes Generativas para Síntese de Imagens em Diferentes Domínios Visuais

• Processo: 25/01757-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Danillo Roberto Pereira
• Beneficiário: Marco Vinicius de Melo Faria
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Redes neurais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Inteligência Artificial | Redes neurais | Redes Neurais Generativas | Inteligência Artificial

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) tem revolucionado diversas áreas, em especial a geração de dadossintéticos. Dentro desse contexto, as redes generativas emergiram como ferramentas capazes decriar imagens realistas a partir de bases de dados existentes. As três principais redes generativasda atualidade são: (i) Generative Adversarial Networks (GANs), (ii) Conditional GenerativeAdversarial Networks (CGANs) e (iii) Variational Autoencoders (VAE). Cada uma dessas redesemprega diferentes abordagens na geração de imagens, o que impacta a qualidade e versatilidadedos resultados. Essas três redes generativas buscam gerar dados sintéticos o mais próximo possívelda realidade utilizando abordagens distintas. Este projeto de Iniciação Científica visa compararessas três redes em diferentes bases de dados e realizar uma comparação de modo a avaliar odesempenho, acurácia e versatilidade. (AU)