Algoritmo Language Education Optimization para Ajuste Fino em Modelos de Redes Neurais Artificiais

• Processo: 25/10189-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: João Paulo Papa
• Beneficiário: Beatriz Souza Sé Barros
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Empresa: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)
• Vinculado ao auxílio: 23/14427-8 - Ciência de Dados para a Indústria Inteligente (CDII), AP.PCPE
• Assunto(s): Meta-heurística Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Metaheurísticas | Aprendizado de Máquina

Resumo

Este projeto visa o estudo e implementação do algoritmo de otimização por metaheurística chamado Language Education Optimization (LEO), inspirado no processo de ensino de idiomasestrangeiro em que um professor ensina um aluno um determinado idioma e suas regras, e seu posterior emprego para ajustar pesos pré-treinados de redes neurais, explorando regiões adicionais do espaço de busca e melhorando sua eficácia.