Planejamento da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica usando o modelo AC e meta-heurísticas de otimização

• Processo: 24/22473-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2027
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Leonardo Henrique Faria Macedo Possagnolo
• Beneficiário: Angee Daniela Leiva García
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Assunto(s): Meta-heurística Programação convexa Programação não linear
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: meta-heurísticas | otimização de sistemas de energia elétrica | planejamento da expansão de sistemas de transmissão | Programação Convexa | programação não linear | Otimização de Sistemas Elétricos de Potência

Resumo

Este projeto de pesquisa propõe uma abordagem de otimização para o problema de planejamento da expansão de sistemas de transmissão (PEST) de energia elétrica utilizando o modelo AC e meta-heurísticas eficientes. Quando o modelo AC é usado para representar a operação da rede elétrica, o problema de PEST também deve considerar a alocação de fontes de geração de potência reativa nas barras. Portanto, o objetivo é identificar, modificar ou desenvolver um modelo matemático AC em uma formulação não linear, que servirá como referência e permitirá identificar os subproblemas que as meta-heurísticas devem resolver no processo de otimização. A proposta consiste em idealizar as meta-heurísticas variable neighborhood search (VNS) e greedy randomized adaptive search procedure (GRASP) para resolver o problema de PEST. Pretende-se implementar essas meta-heurísticas para abordar instâncias de grande porte e elevada complexidade. (AU)