Mineração de dados de nanomateriais: Predição de atividade hemolítica

• Processo: 25/05793-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2025
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Diego Stéfani Teodoro Martinez
• Beneficiário: Anna Karen de Oliveira Pinto
• Instituição Sede: Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Nanobiotecnologia Nanotoxicologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: nanobiotecnologia | nanoinformática | Nanossegurança | nanotoxicologia | Ciência de Dados, Nanotoxicologia

Resumo

Os nanomateriais apresentam múltiplas funcionalidades devido suas exclusivas propriedades físico-químicas. Essas propriedades estão diretamente associadas com efeitos biológicos, nanobiointerações e toxicidade. Técnicas de mineração de dados e machine learning (ML) são excelentes ferramentas para auxiliar na visualização da informação e predição da toxicidade de nanomateriais. Entretanto, ainda não existe um modelo preditivo robusto e banco de dados que abranja todos os parâmetros das propriedades relevantes para nanotoxicidade. Neste projeto, buscamos criar um conjunto de dados especializado que permita desenvolver um modelo para predição da atividade hemolítica de nanomateriais através do emprego de técnicas de mineração de dados e ML. Serão sistematicamente estudados ensaios de toxicidade de nanomateriais sobre hemácias (efeito hemolítico). Para isso, realizaremos uma curadoria dos artigos publicados para identificar parâmetros relevantes à hemólise; criando um conjunto de dados estruturado contendo informações das propriedades dos nanomateriais e condições de exposição que são relevantes para toxicidade sobre hemácias. Em seguida, modelos preditivos serão desenvolvidos para classificar nanomateriais como hemolíticos ou não, e prever a porcentagem de hemólise. Com a realização deste projeto visamos contribuir para aplicação do conceito Safe by Design em nanotecnologia utilizando ferramentas computacionais e informática aplicada. (AU)