Integração de Dados Multi-ômicos e Métodos Computacionais Avançados para Aplicações em Medicina de Precisão no Contexto de Doenças Neurológicas.

• Processo: 25/10275-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2026
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina
• Pesquisador responsável: Iscia Teresinha Lopes Cendes
• Beneficiário: Edilene Santos de Andrade
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Médicas (FCM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07559-3 - Instituto Brasileiro de Neurociência e Neurotecnologia - BRAINN, AP.CEPID
• Assunto(s): Medicina de precisão Neurologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Epilepsias | Medicina de Precisão | medicina genômica | Neurologia

Resumo

Este projeto tem como objetivo desenvolver e aplicar métodos de bioinformática avançados, técnicas de aprendizado de máquina (machine learning) e aprendizado profundo (deep learning) para a análise integrada de dados multi-ômicos (genômica, transcriptômica, proteômica, metabolômica) e dados clínicos e de imagem, no contexto das doenças neurológicas estudadas pelo CEPID-BRAINN. A proposta inclui a quantificação de dissimilaridades entre indivíduos e grupos, construção de modelos preditivos para fenótipos neurológicos, integração de dados multimodais, implementação de algoritmos de detecção de mutações somáticas e desenvolvimento de uma plataforma computacional para pré-processamento e análise de dados ômicos. Também será explorada a utilização de tecnologias de blockchain para garantir a privacidade e o controle de acesso a dados genômicos sensíveis. O projeto visa acelerar a descoberta de biomarcadores, aprimorar a compreensão dos mecanismos moleculares das doenças neurológicas e contribuir com ferramentas inovadoras para a medicina de precisão, com especial atenção às características genéticas da população brasileira. (AU)