Análise de Biomarcadores da Voz na Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica: investigação de uma nova fronteira para avaliação de perfil motivacional para o exercício físico e resposta a reabilitação pulmonar

• Processo: 25/12387-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2028
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Fisioterapia e Terapia Ocupacional
• Pesquisador responsável: Renata Gonçalves Mendes
• Beneficiário: Gustavo Henrique Guimarães Araujo
• Instituição Sede: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/10232-0 - Defendendo a DPOC por meio de inteligência artificial no Brasil: análise de biomarcadores vocais para melhor diagnóstico, identificação precoce de exacerbações e avaliação do efeito da reabilitação pulmonar, AP.TEM
• Assunto(s): Biomarcadores Exercício físico Motivação Reabilitação Voz
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: biomarcadores | exercício físico | Motivação | Reabilitação | voz | Fisioterapia, Reabilitação Pulmonar

Resumo

A Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica (DPOC) é um dos principais problemas de saúde pública no Brasil, com prevalência entre 12% e 15%, sendo que grande parte dos casos permanece subdiagnosticada e sem acesso a cuidados específicos. Apesar de o Sistema Único de Saúde (SUS) oferecer protocolos de manejo, há lacunas entre as diretrizes e sua implementação prática. A reabilitação pulmonar (RP) é uma das principais estratégias não farmacológicas no cuidado da DPOC, com efeitos reconhecidos na melhoria da capacidade funcional, qualidade de vida e redução de exacerbações. No entanto, há necessidade de novas ferramentas para monitorar e personalizar o cuidado, identificando prioridades e necessidades individuais. Nesse contexto, a aplicação da inteligência artificial (IA) na análise de biomarcadores vocais surge como abordagem inovadora e promissora para monitorar desfechos clínicos e comportamentais na DPOC.Este projeto propõe investigar se biomarcadores vocais, analisados por IA, são capazes de diferenciar padrões de comportamento físico e perfis motivacionais para o exercício físico em indivíduos com DPOC submetidos a programa de RP. O estudo será dividido em duas etapas. A primeira consiste em um estudo transversal com 40 pacientes com DPOC. Serão coletados dados clínicos e demográficos, informações sobre comportamento físico (acelerometria com actígrafo activPAL3¿® por 7 dias) e motivação (questionários Behavioral Regulation in Exercise Questionnaire - 3 e Basic Psychological Needs in Exercise Scale). As características vocais serão obtidas a partir de gravações de vogais sustentadas e fala ritmada, analisadas por IA quanto a frequência, intensidade, variabilidade de tom, taxa de fala, articulação, inalações, jitter, shimmer, HNR e formantes.A segunda etapa será um ensaio clínico randomizado com programa de RP de 12 semanas, envolvendo treinamento físico, educação e estratégias para mudança de comportamento. Os pacientes serão avaliados antes e após o programa, além de 3 e 6 meses após o término. As avaliações incluirão função pulmonar, impacto da doença, qualidade de vida (London Chest Activity of Daily Living, Hospital Anxiety and Depression Scale e EuroQoL-5D-3L), motivação, força muscular periférica e nível de atividade física, além de biomarcadores vocais. Espera-se que os achados contribuam para identificar se os biomarcadores vocais são sensíveis para diferenciar perfis clínicos e comportamentais, ampliando o uso de tecnologias inovadoras no monitoramento de pacientes com DPOC e potencialmente favorecendo estratégias mais individualizadas no SUS. (AU)