Modelagem de Gêmeo Digital Humano Voltado para Acompanhamento de Saúde Baseado em Dados do Ambiente e de Fenotipagem Digital

• Processo: 25/03347-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Fábio Moreira Costa
• Beneficiário: Amanda Almeida Cardoso
• Instituição Sede: CENTRO CIENCIAS EXATAS TECNOLOGIA/UFMA
• Vinculado ao auxílio: 23/00811-0 - EcoSustain: ciência de dados e computação para o meio ambiente, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Monitoramento remoto Sistemas distribuídos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizagem de Maquina | Gêmeos Digitais Humanos | Monitoramento remoto | Saúde Personalizada | Sistemas Distribuídos

Resumo

O termo Gêmeo Digital Humano (Human Digital Twin - HDT) refere-se a uma representação virtual de um indivíduo usualmente usado para monitorar a saúde por meio da coleta de dados fisiológicos, clínicos e informações históricas. Adicionalmente, aspectos ambientais como temperatura, umidade, luz, nível de ruído, poluição do ar, entre outros, podem ser agregados para investigar como o ambiente pode estar influenciando a saúde dos indivíduos. Este plano de trabalho tem como objetivo desenvolver uma arquitetura, modelo e implementação de software baseados na abordagem de Gêmeos Digitais Humanos para o acompanhamento da saúde de trabalhadores na indústria, contribuindo para criar um Serviço de Saúde Personalizado.