Desenvolvimento de protótipo de sistema digital para automação inteligente voltado para o monitoramento de resíduos sólidos industriais

• Processo: 25/04354-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2026
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Alexandre da Silva Simões
• Beneficiário: Lívia Duran Lima Almeida Collete
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia. Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Sorocaba. Sorocaba , SP, Brasil
• Empresa: Secretaria de Desenvolvimento Econômico (São Paulo - Estado). Instituto de Pesquisas Tecnológicas S/A (IPT)
• Vinculado ao auxílio: 20/09850-0 - Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial: impulsionando a transformação das indústrias rumo ao padrão 5.0, AP.PCPE
• Assunto(s): Circuitos digitais Inteligência artificial Internet das coisas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: circuitos digitais | Inteligência Artificial | Internet das Coisas | Circuitos Digitais; Inteligência Artificial

Resumo

A Siemens Energy, empresa parceira da Plataforma IASMIN (Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial para evolução das indústrias para o padrão 4.0) gera hoje em torno de 600 (seiscentas) toneladas de resíduos sólidos por mês. Esses resíduos carecem de sistemáticas de identificação, monitoramento e predição que podem ser realizados de forma automática por sistemas baseados em Inteligência Artificial (IA). Contudo, antes da fase de desenvolvimento dos algoritmos inteligentes, é necessário oprojeto, implementação, testes e validação de um sistema digital (hardware) que dê o suporte adequado a esse tipo de processamento e que atenda aos requisitos para instalação in loco junto ao parque fabril da empresa. O presente projeto descreve a proposta de desenvolvimento de um protótipo de sistema digital para automação inteligente voltado para o monitoramento de resíduos sólidos industriais. O protótipo deverá atender a diversos requisitos técnicos, particularmente assegurando capacidade de edge e/ou cloud computing compatíveis com as necessidades do projeto considerando a futura execução de algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM), bem como deverá coletar dados e informações que permitam não apenas o reconhecimento e/ou monitoramento dos resíduos sólidos no parque da empresa, mas também a geração de futuras melhorias nos processos de logística, gestão de produção e reaproveitamento dos resíduos da empresa.