Modelagem de QoE e Cybersickness para Aplicações de Realidade Virtual em Redes 5G

• Processo: 25/11383-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Magnos Martinello
• Beneficiário: Sérgio Luiz Carneiro Junior
• Instituição Sede: Centro Tecnológico. Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Ministério da Educação (Brasil). Vitória , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/05182-3 - PORVIR-5G: programabilidade, orquestração e virtualização em redes 5G, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Interface usuário-computador Realidade virtual
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | interface homem-máquina | Qualidade de Experiência | Realidade Virtual | Interface Homem-Máquina

Resumo

A expansão de aplicações de Realidade Virtual (VR) em setores como saúde, educação e entretenimento demanda redes 5G ultra-responsivas para provimento de serviços de VR remoto. Entretanto, variações de latência e instabilidade de quadros podem desencadear cybersickness (mal-estar físico) e degradar a Qualidade de Experiência (QoE). Atualmente, por se tratar de aplicação recente, orquestradores de rede carecem de modelos que integrem feedbacks subjetivos dos usuários para mitigar esses efeitos em tempo real. Este estudo aborda essa lacuna, alinhando-se ao projeto PORVIR-5G na construção de redes programáveis e inteligentes. (AU)