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Modelos de tomada de decisão para regulação do crescimento populacional na rotação soja-milho

Processo: 25/04640-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2027
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
Pesquisador responsável:Durval Dourado Neto
Beneficiário:Michael Allim Jorge
Instituição Sede: CENTRO AGRICULTURA TROPICAL SUSTENTAVEL/USP
Vinculado ao auxílio:24/15456-4 - Desenvolvimento de um sistema de monitoramento dinâmico e gestão de precisão para cultivo composto de soja e milho utilizando dados integrados de satélite, aerotransportado, terrestre e rede, AP.PFPMCG.TEM
Assunto(s):Sensoriamento remoto
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Modelagem Em Agricultura | Rotação soja-milho | Sensoriamento Remoto | Modelagem em Agricultura

Resumo

Modelos sistemáticos podem ser desenvolvidos por meio da localização precisa de culturas de milho e soja, diferenças no índice de área foliar, dinâmica de nutrientes e estágios de crescimento, bem como características da colheita durante o processo de plantio, usando dados integrados de satélite-aéreo-terrestre-rede. O gerenciamento de precisão e o sistema de decisão de otimização de modelo podem ser desenvolvidos para o sistema de milho soja. Como importantes culturas alimentares e de ração, o milho e a soja ocupam uma posição importante na segurança alimentar global e na produção agrícola. A otimização de padrões e estratégias de cultivo na China e no Brasil, como grandes produtores de milho, é de grande importância científica e prática. O objetivo deste plano de trabalho é (i) desenvolver e implementar modelos avançados de tomada de decisão que otimizem a regulação do crescimento populacional em sistemas de rotação soja-milho e (ii) criar modelos dinâmicos e baseados em dados que forneçam insights acionáveis ¿¿para ajustar densidades de semeadura, gerenciar alocação de recursos e mitigar potenciais desafios relacionados ao crescimento em culturas de soja e milho.

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