Seleção Genômica e Seleção Genômica Ampla no Melhoramento da Gramínea Forrageira Urochloa spp.

• Processo: 25/09558-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2029
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia
• Pesquisador responsável: Anete Pereira de Souza
• Beneficiário: Eric Ragalzi da Silva
• Instituição Sede: Centro de Biologia Molecular e Engenharia Genética (CBMEG). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Empresa: Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Embrapa Sede
• Vinculado ao auxílio: 22/04006-2 - Centro de Melhoramento Molecular de Plantas (CeM²P), AP.PCPE
• Assunto(s): Biologia computacional Genética quantitativa Poliploidia Seleção genômica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análises genético-genômicas | bioinformática | Forrageiras Tropicais | Genética quantitativa | poliploidia | selecao genomica | Melhoramento Molecular de Plantas

Resumo

As gramíneas forrageiras tropicais desempenham um papel crucial na sustentabilidade da pecuária brasileira, sendo a base alimentar do rebanho bovino. O gênero Urochloa, amplamente cultivado no Brasil, é essencial para a produtividade do setor, destacando-se por sua adaptabilidade, resistência e valor nutricional. No entanto, os desafios relacionados à produção, resistência a pragas e variabilidade genética requerem abordagens inovadoras para o melhoramento dessas forrageiras. Este projeto tem como objetivo aplicar a seleção genômica para identificar híbridos interespecíficos superiores de Urochloa spp., visando acelerar o melhoramento genético da cultura. Serão genotipados 252 híbridos com a técnica GBS, e os dados serão analisados por meio de modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina. As análises buscarão identificar SNPs (Polimorfismo de Nucleotídeo Único) associados à produtividade de biomassa, resistência a cigarrinhas-das-pastagens, rebrota e valor nutricional. Os melhores modelos preditivos serão utilizados para selecionar genótipos promissores, que serão recomendados para cruzamentos e avanço no programa de melhoramento. Espera-se identificar marcadores moleculares relevantes para características agronômicas e validar a aplicação de técnicas computacionais no contexto da predição genômica em forrageiras tropicais. (AU)