Developing the Intelligent IoT Continuum for Precision Agriculture: Task Allocation, Forecasting, Resource Management, and Data Analytics

• Processo: 25/11944-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Reinaldo Augusto da Costa Bianchi
• Beneficiário: Alexandre Heideker
• Instituição Sede: Centro Universitário FEI (UNIFEI). Campus de São Bernardo do Campo. São Bernardo do Campo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/15527-9 - SMART: Gerenciamento Sustentável da Agricultura com o Contínuo Computacional Inteligente, AP.PFPMCG.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Inteligência artificial Internet das coisas Irrigação de precisão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Inteligência Artificial | Internet das Coisas | Irrigação de Precisão | Internet das Coisas

Resumo

Este projeto de pesquisa de pós-doutorado concentra-se no desenvolvimento de um sistema inteligente de Internet das Coisas (IoT) adaptado à agricultura de precisão, projetado para coletar e analisar dados como umidade do solo, temperatura e condições climáticas. Utilizando inteligência artificial e aprendizado federado, o sistema visa gerenciar tarefas e recursos com eficiência, fornecer análises preditivas precisas para a produção agrícola e identificar proativamente problemas agrícolas. Os principais desafios incluem garantir a qualidade dos dados, gerenciar a heterogeneidade dos dados, proteger a privacidade, alcançar conectividade robusta em áreas rurais, otimizar o gerenciamento de energia e o processamento de dados em tempo real e abordar complexidades algorítmicas como interpretabilidade de modelos e escassez de dados. O principal objetivo é aumentar a produtividade, otimizar o uso de recursos e promover a sustentabilidade agrícola.