Classificação de áreas para habitação de interesse social utilizando lógica fuzzy: um estudo de caso para a região de sorocaba

• Processo: 25/14232-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: José Arnaldo Frutuoso Roveda
• Beneficiário: Emily Akiye Furlan
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia. Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Sorocaba. Sorocaba , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/01128-5 - Centro de Ciência para o Desenvolvimento da Habitação de Interesse Social do Estado de São Paulo "CCD HIS SP", AP.CCD
• Assunto(s): Habitação social Lógica fuzzy
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: habitação de interesse social | Logica Fuzzy | sistemas de inferência | Lógica Fuzzy

Resumo

O presente projeto tem como objetivo classificar as Zonas Especiais de Interesse Social (ZEIS) do município de Sorocaba, instituídas pela Lei municipal nº 12.759/2023, com base em critérios técnicos relacionados à infraestrutura urbana, utilizando sistemas de inferência fuzzy. As ZEIS são áreas demarcadas para favorecer a implantação de Habitações de Interesse Social (HIS), visando garantir moradias adequadas para população de baixa renda, entretanto, para que se tenha um panorama mais claro sobre sua efetividade e para que o poder público possa otimizar sua utilização, é essencial a existência de mecanismos capazes de avaliar e classificar essas zonas de forma criteriosa e padronizada. Nesse contexto, a aplicação da lógica fuzzy surge como uma ferramenta inovadora e eficaz para auxiliar no processo de tomada de decisão, com a capacidade de lidar com variáveis imprecisas e subjetivas, como por exemplo, a qualidade do formato das áreas, a proximidade de serviços públicos essenciais (como escolas, creches e UBS) e a extensão territorial disponível. O sistema fuzzy a ser desenvolvido seguirá a estrutura Mamdani, composta por etapas de fuzzificação, base de regras, inferência e defuzzificação, utilizando o software MATLAB para implementação e testes. Espera-se, ao final, obter uma classificação objetiva das ZEIS, ou seja um ranqueamento, quanto à sua adequação para receber empreendimentos habitacionais populares, contribuindo com o planejamento urbano e o combate à segregação socioespacial. Além de ampliar a formação técnica da discente em ferramentas computacionais aplicadas à engenharia ambiental, a pesquisa também dará suporte a um projeto de mestrado em desenvolvimento na mesma linha temática, reforçando a importância da interdisciplinaridade na construção de cidades mais inclusivas. (AU)