| Processo: | 25/15567-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2025 |
| Data de Término da vigência: | 31 de agosto de 2026 |
| Área de conhecimento: | Ciências Sociais Aplicadas - Direito - Direito Público |
| Pesquisador responsável: | Silvia Inês Dallavalle de Pádua |
| Beneficiário: | Luiza Germano Gaudeoso |
| Instituição Sede: | Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto (FEARP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 24/01122-7 - Centro Multidisciplinar de Estratégia, Pesquisa e Inovação da Procuradoria Geral do Estado de São Paulo - CeMEPI-PGE, AP.CCD |
| Assunto(s): | Automação Mineração de dados |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Automação | Data Mining | Web Scrapping e Dados Processuais | Extração de dados de processos judiciais |
Resumo Os dados dos processos judiciais são de livre acesso pelos websites dos tribunais de Justiça. Objetiva-se realizar a coleta utilizando-se atécnica do web scraping, que é o processo de coleta de dados estruturados da web de maneira automatizada.Outra fonte de dados será o sistemas Attornatus, cuja extração deverá ser facilitada. Além disso, os dados brutos coletados necessitarão de ajustes, limpeza e estruturação. Assim, o trabalho a ser desenvolvido consiste na implementação de scripts para a realização de web scraping do Tribunal. Além da coleta, os scripts ainda deverão organizar e estruturar os dados para serem inseridos no banco de dados, tanto dos dados coletados doTribunal quanto do sistema Attornatus. | |
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