Diagnóstico de câncer de mama e previsão de risco em mamografias de múltiplas incidências: aproveitando dados e experiência do Reino Unido e do Brasil

• Processo: 25/03821-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2027
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Hae Yong Kim
• Beneficiário: Tatiana Cardoso de Mello Tucunduva
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/10263-3 - Diagnóstico de câncer de mama e previsão de risco em mamografias de múltiplas incidências: aproveitando dados e experiência do Reino Unido e do Brasil, AP.R
• Assunto(s): Aprendizagem profunda Neoplasias mamárias Inteligência artificial Mamografia Redes neurais convolucionais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado profundo | Câncer de mama | Inteligência Artificial | Mamografia | rede neural convolucional | Sistemas Inteligentes

Resumo

The scholarship recipient's should be a radiologist medical doctor. He/she will annotate the mammograms by drawing a rectangle around the lesion. He/she will also delete mammograms with bad quality (blurred, misplaced, etc). He/she will select complementary view mammograms that can be used to train the AI model.The same person must work for the 3 years of the project. One cannot replace the radiologist in the middle of the project, as he/she would need to acquire all the experience again. The scholarship is divided into two just because the system does not allow specifying a scholarship lasting 3 years. (AU)