Biomarcadores para detecção de alterações de controle de asma e disfunção de pregas vocais por áudio

• Processo: 24/21681-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2027
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Fisioterapia e Terapia Ocupacional
• Pesquisador responsável: Celso Ricardo Fernandes de Carvalho
• Beneficiário: Yan Anderson Pires de Oliveira
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/00488-5 - SPIRA-BM: biomarcadores para condições respiratórias em dispositivos móveis por análise de áudio com inteligência artificial, AP.TEM
• Assunto(s): Asma Fala Inteligência artificial Voz Fisioterapia respiratória
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Asma | Controle clínico | Disfunção de pregas vocais | Fala | Inteligência Artificial | voz | Fisioterapia Respiratória

Resumo

Introdução: A asma é uma doença complexa e heterogênea e a ausência do controle da asma e a disfunção de pregas vocais (DPV) estão dentre os principais fatores que causam a piora dos sintomas e perda de qualidade de vida. No entanto, ambos condições ou de difícil detecção pelo paciente ou o diagnóstico é invasivo e gera muito desconforto. Objetivo: Desenvolver biomarcadores por sinais de áudio de voz e fala para detecção da falta de controle da asma e DPV em pacientes com asma moderada à grave. Métodos: Serão avaliados pacientes com asma moderada à grave durante uma visita médica ambulatorial de rotina independente do nível de controle da asma. Os pacientes serão divididos em 4 (quatro) grupos: asma com controle clínico (ACC), asma sem controle clínico (ASC), asma com controle clínico e DPV (ACCDPV) e asma sem controle clínico e DPV. Os indivíduos serão controlados por sexo, índice de massa corpórea (IMC) e idade. O conrtrole da asma será avaliado pelo Asthma Control Questionnaire (ACQ) e a presença de DPV será diagnosticada por broncoscopia por médicos especialistas. Os pacientes serão abordados e solicitados a participar do estudo. Caso aceitem, será feito uma solicitados a realizar uma gravação onde serão feitos os registros de áudio e voz de três componentes, a vogal sustentada, uma frase e a uma parlenda. A gravação será feita em um aparelho celular obtido com os recursos do projeto temático e com o aplicativo "Sistema de detecção Precoce de Insuficiência Respiratória por análise de Áudio" (SPIRA) desenvolvido especialmente para este projeto. As análises serão feitas por meio de small e big data. A análise de small data incluirá as variáveis de voz (frequência fundamental, desvio padrão de frequência fundamental, jitter, shimmer e relação sinal-ruído e de fala duração total da frase, número de pausas e duração das pausas, e o big data será feito por inteligência artificial por pesquisadores do projeto SPIRA. Serão avaliados 100 pacientes e o cálculo amostral foi feito baseado numa variável de voz (frequência fundamental, fo; em Hz) e numa de fala (duração total da frase, seg). (AU)