Otimização do dispositivo amostrador do DotDx

• Processo: 25/13175-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Genética - Genética Vegetal
• Pesquisador responsável: Gabriella Dias Arena
• Beneficiário: André Augusto França
• CNAE: Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 24/10466-1 - DotDx: Plataforma molecular para detecção point-of-care de fitopatógenos, transgenes e genes de resistência em plantas, AP.PIPE
• Assunto(s): Agronegócio Técnicas de diagnóstico molecular Fitopatógenos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: agronegócio | Diagnóstico Molecular | Fitopatógenos | Lab-On-a-Chip | Loop-mediated isothermal amplification | Plantas GM | Detecção Molecular

Resumo

Durante o desenvolvimento do primeiro protótipo do amostrador foliar como acessório de coleta do DotDx, foram identificados pontos de melhorias e foram estabelecidos pré-requisitos pelos clientes interessados na tecnologia. O bolsista será responsável por otimizar o amostrador desenvolvido, tornando-o mais funcional, eficiente, robusto e de fácil operação. Projetado para a coleta de uma única amostra, o dispositivo amostrador terá sua mecânica remodelada para incluir sistema de armazenamento de contraprova e backup, permitindo confirmar o resultado quando necessário e evitar um retorno ao campo em caso de perda de amostra. Além disso, as punções utilizadas na amostragem serão redesenhadas para promover um corte mais eficiente e garantir que todas as subamostras sejam devidamente destacadas das folhas. Focando na autonomia e robustez do dispositivo em campo, ele terá sua bateria adequada para atender a 12 horas de operação, e será redesenhado para melhor ergonomia, proteção contra água e impacto, e inclusão de um cartucho para armazenamento dos chips amostradores. Será elaborado um sistema eletrônico para coleta da geolocalização dos pontos amostrados e leitura de QR-Code no chip amostrador, de forma a integrar os dados da amostra coletada com sua localização. Finalmente, será aprimorada a interface com o usuário para torná-la minimalista e à prova de erros.