Geração de análises personalizáveis a partir de dados acionáveis (MEDoRe - Análise)

• Processo: 25/22175-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Danilo Amaral de Oliveira
• Beneficiário: Thiago Gottardi
• CNAE: Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet ; Outras atividades de prestação de serviços de informação não especificadas anteriormente
• Vinculado ao auxílio: 23/16491-5 - Sigalei Analytics: Transformando Documentos Regulatórios em Decisões Estratégicas, AP.PIPE
• Assunto(s): Aprendizado computacional Ciência de dados Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Ciência de dados | Inteligência Artificial | Ciência de Dados

Resumo

As atividades do bolsista estão ligadas principalmente ao módulo MEDoRe - Análise, referente à geração de informações de valor a partir de dados acionáveis. As informações são idealizadas como componentes capazes de serem combinados para inferir análises personalizáveis ao interesse do cliente. Para isso, o bolsista trabalhará na concepção, teste e avaliação de modelos de aprendizado supervisionado e não-supervisionado, tal como métodos de processamento de linguagem natural. Almeja-se que estes modelos concebidos sejam capazes de gerar análises com base nos dados acionáveis recebidos. O bolsista também será responsável por disponibilizar o módulo por meio de serviço para permitir a sua integração à Sigalei Analytics. Por fim, o bolsista também será responsável por validar esses componentes a partir do desenvolvimento de casos de uso junto com clientes.