Desenvolvimento de aplicativos móveis para coleta de dados integrado com ambiente de Aprendizado Automático

• Processo: 25/25924-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Alfredo Goldman vel Lejbman
• Beneficiário: Higor Mauricio da Silva
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 25/14010-5 - Desenvolvimento de aplicativos móveis para coleta de dados integrado com ambiente de Aprendizado Automático, AP.R
• Assunto(s): Aplicativos móveis Coleta de dados Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aplicativos móveis | Coleta de Dados | MLOps | Pipeline de Treinamento | Sistemas Inteligentes | Spira-Bm | Sistemas inteligentes

Resumo

Esta proposta, associada ao temático "Tendências em Computação de Alto Desempenho: do gerenciamento de recursos a novas arquiteturas de computadores" (19/26702-8), visa desenvolver um sistema inteligente de treinamento de modelos para o projeto SPIRA-BM, cujo objetivo é desenvolver um sistema inteligente para detectar insuficiência respiratória por meio da voz. A primeira etapa incluirá o aprimoramento do aplicativo móvel e da API de coleta de dados do SPIRA-BM, de modo a flexibilizar a coleta de dados cadastrais e gravações de áudio. A segunda etapa consistirá na reestruturação do armazenamento desses dados, de modo a facilitar seu tratamento com técnicas de processamento de sinais, de áudio e de linguagem natural. Finalmente, a terceira etapa consistirá no desenvolvimento de um pipeline automatizado de treinamento de modelos (seguindo uma modelagem preexistente), de modo a validar a capacidade de treinar novas versões do modelo conforme mais dados sejam coletados. (AU)